Persian Abstract

چکیده مقدمه و هدف:بسیاری از مطالعات در اپیدمیولوژی و علوم پزشکی که در آن پیامد مورد نظر در افراد بارها در طول زمان اندازه گیری می شود، بر اساس طراحی طولی انجام می شوند. از ویژگی های داده طولی تکرارمشاهدات در آزمودنی ها می باشد که باعث ایجاد همبستگی بین مشاهدات می شود. به همین علت در داده های طولی شرط استقلال مشاهدات نقض می شود که باعث شده این داده ها نیاز به روش های آماری خاصی داشته باشند. یکی از مدل های مطلوب برای تجزیه و تحلیل این نوع داده ها مدل حاشیه ای است که روش مشهور استنباط آماری آن معادلات برآورد تعمیم یافته می باشد. به همین جهت هدف از این مطالعه کاربرد معادلات برآورد تعمیم یافته در داده های حاصل از یک کارآزمایی بالینی برای بررسی درمان کولیک شیرخوارگی با پروبیوتیک ها می باشد(1،2). روش بررسی: در این مطالعه ضمن معرفی معادلات برآورد تعمیم یافته ،کاربرد آن در تحلیل تاثیر پروبیوتیک بر کولیک شیر خوراگی با استفاده از نرم افزار SAS 9.2 به کار گرفته ایم. این داده ها شامل98 شیرخوار مراجعه کننده به درمانگاه گوارش اطفال بیمارستان بوعلی شهرستان ساری می باشد که حاصل یک کارآزمایی بالینی تصادفی یک سو کور می باشد. بیماران به طور تصادفی به دو گروه 49نفره تقسیم شده اند. به گروه شاهد دارونما و به گروه مداخله قطره پروبیوتیک بایوگاییا به مدت 21روز به صورت خوراکی تجویز شد .متغیر پاسخ در این مطالعه متوسط مدت زمان گریه کودک شیرخوار در طول هفته می باشدکه به ترتیب در روز اول، روز 7 ، روز 14، روز 21 ویزیت ثبت شده است. یافته ها: نتایج نشان داد که مصرف قطره پروبیوتیک، گذشت زمان تاثیر معناداری بر درمان کولیک کودکان شیرخوار دارد به طوری که میزان گریه کودکان در گروهی که قطره پروبیوتیک مصرف نموده اند 9 ساعت کمتر از شاهد است(p<0.05) و میزان گریه کودکان با گذشت هر هفته تقریبا 5/3 ساعت کاهش یافته است (p<0.05) . نتیجه گیری: با توجه به وجود همبستگی بین مشاهدات و نقض شدن پیش فرض استقلال مشاهدات روش معادلات برآورد تعمیم یافته به عنوان یک روش آماری خاص که در آن ساختار همبستگی بین مشاهدات لحاظ شده است، روش آماری مناسبی است. نتایج آماری نشان داد که درمان با پروبیوتیک باعث بهبود کولیک در کودکان شیرخوار می شود.

Title

Generalized estimating equations and its application in infantile colic data analysis

Abstract

Introdiuction and objective: Many Studies about Epidemiology and medical sciences that measured desired outcome at frequently individuals over times are done based on a longitudinal design. the features of a data set is repeated observes . For this reason , requirement of independence observation in longitudinal data is violated that causes this kind of data needs the specific statistical method. One of the methods that is used for analyzing this kind of data is marginal model . generalized estimating equations (GEE) is a famous statistical inference for this . By this , the purpose of study GEE applications in data comes from the result of the clinical trail is to survey the treatment of infancy colic. Methods: In this study , in addition to introduce generalized estimating equations benefits the usage of it on analyzing probiotics impact on infancy colic in breast milk fed by using SAS 9.2 soft ware . These data include 98 infants that recourse pediatric gastroenterology clinic in Booali hospital in Sari .it is the result of accidental one side trial study . Patients were randomly divided in two 49 members groups .the control group was given placebo and another group was administered Biogaia oral drop in 28 days . In this study , the response variable is the average crying time of infants during the week –fist day,7th day, 14th day and 21th day were recorded respectively. Result: The result showed that using probiotic drop, time and Maternal smoking had significant impact on infancy colic.the crying time of those babies that used probiotic drop reduced 9 hours in compare with those who didn’t use . (p<0.05) the children crying with the passage of per week 3.5 hours decreased (p<0.05) . Conclution: By considering the correlations among observations and violate the independent observation default the GEE as a specific methods that considered the correlation among observations is an appropriate statistical method. The results of GEE statistic methods in longitudinal data showed that treatment with probiotics improves infant colic in children.